中国中药杂志

2019, v.44(08) 1682-1688

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基于数据挖掘的6种疼痛病方剂用药规律比较研究
Medication regularities of traditional Chinese medicine formulas for six kinds of pains by data-mining approach

孙梅;闵丽;孙瑶;方金阳;严斌俊;

摘要(Abstract):

该文以数据挖掘研究和比较腹痛、头痛、胃脘痛、胁痛、心痛、腰痛6种疼痛病方剂的用药规律,以期为相关中药配伍机制研究和中药新复方开发提供参考。通过收集、整理《中医方剂大辞典》中治疗6种疼痛病的方剂共2 443首,利用Apriori关联规则算法,以置信度、提升度、支持度为指标对方剂进行数据挖掘,研究治疗不同类型疼痛的核心中药及其配伍规律。研究结果显示,各类疼痛病治疗中常用补虚药(如甘草、当归)、理气药(如木香)和活血化瘀药(如川芎),但针对不同疼痛病的用药存在一定程度的差异,如腹痛、胃脘痛中厚朴的使用频次较高,头痛中防风的使用频次较高。治疗腹痛提升度较大的潜在规则为红花→当归等,而头痛中则为黄芪→甘草等,胃脘痛中则为麦芽→陈皮等,胁痛中则为龙胆→柴胡等,腰痛中则为丁香→麝香等。研究结果显示,通过应用数据挖掘方法对6种疼痛病方剂组成进行对比研究,能有效地反映6种疼痛病用药规律的异同,并能发现潜在的中药配伍规律。

关键词(KeyWords): 腹痛;头痛;胃脘痛;胁痛;心痛;腰痛;数据挖掘;用药规律

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 浙江省科技厅公益技术项目(LGF19H280005);; 国家自然科学基金项目(81703462);; 中国博士后科学基金面上项目(2018M642495)

作者(Author): 孙梅;闵丽;孙瑶;方金阳;严斌俊;

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