中国中药杂志

2019, v.44(12) 2544-2551

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多成分定性/定量分析结合模式识别分析3个主产区乌拉尔甘草水溶性特征组分
Comparative study of water characteristic components of Glycyrrhiza uralensis from three geographical regions by chemical pattern recognition combined with muti-component qualitative and quantitative analysis

郑云枫;段伟萍;杨阳;许志宇;李存玉;陈丽红;彭国平;

摘要(Abstract):

采集了3个不同主产区32批种植或野生乌拉尔甘草药材,采用指纹图谱、LC-TOF/MS及HPLC多指标成分分析结合模式识别(PCA和OPLS-DA)对不同主产地甘草样品水溶性特征组分进行差异性分析。32批次药材指纹图谱相似度在0. 903~0. 999,相似度较高;采用模式识别可以将甘肃、新疆种植药材与内蒙古种植药材及野生药材进行区分,进一步以LCTOF/MS及对照品对照鉴定了指纹图谱中31个共有峰成分,并对其中4个黄酮苷及5个三萜皂苷特征组分含量进行了对比分析,结果表明3个产区种植甘草药材中5个三萜皂苷总含量差异不明显,但4个黄酮苷总含量呈现出内蒙古>甘肃≈新疆的趋势(P<0. 05),而野生药材与种植药材相比4个黄酮苷及5个三萜皂苷总含量均有显著提升(P<0. 01);其中,甘肃与新疆种植药材在甘草苷、异甘草苷、甘草皂苷A_3、22β-乙酰甘草酸及乌拉尔皂苷B上的含量均要低于内蒙古地区种植药材,但主要指标性成分甘草酸在3个产区药材中含量差异并不明显,而在内蒙古产区内的野生药材比种植药材在甘草苷、异甘草苷、甘草皂苷A_3、甘草皂苷G_2及甘草酸含量上均有显著升高。多指标成分定性/定量分析结合模式识别能有效评价不同区域种植及野生甘草的质量,有助于深入了解不同区域甘草的现状,可为甘草的资源开发与综合利用提供科学依据。

关键词(KeyWords): 乌拉尔甘草;模式识别;LC-TOF/MS;特征组分

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2018YFC1706503);; 国家中药标准化项目(ZYBZH-J-JS-34)

作者(Author): 郑云枫;段伟萍;杨阳;许志宇;李存玉;陈丽红;彭国平;

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